Самая востребованная профессия XXI века
Вы когда-нибудь задумывались о том, что собой представляет Data Scientist? Кто за это отвечает в компаниях? Что делают эти люди?
И почему Data Scientist — самая востребованная профессия XXI века по версии журнала Harvard Business Review?
23 февраля AlmaU стал площадкой для самой большой в Казахстане встречи единомышленников — специалистов, которым свойственно осваивать мир посредством информации и цифр, в рамках первого крупного DS/ML meetup, нацеленного на представителей, работающих с большими данными (Big Data).
Лучшие эксперты в области Big Data поделились своим опытом и экспертизой, ответили на вопросы, касающиеся индустрии данных, и рассказали о том, что нужно для построения успешной карьеры в этой индустрии.
Основной частью программы стало выступление пяти ведущих экспертов в области Data Science и Machine Learning Казахстана:
Катерина Рехерт, Data Scientist в Kolesa Group, ранее работала в Microsoft, США, обучавшаяся анализу данных в Университете Вашингтона.
Prof. Dr. Adnan Yazici, Ph.D. in Computer Science в Nazarbayev University, получивший докторскую степень в Tulane University, USA
Егоров Илья, Chief Data Officer в Технодом
Ануар Акишев, управляющий директор DAR Tech
Михаил Липкович, Ведущий инженер Big Data в TRA Robotics, ранее был ведущим аналитиком в EPAM Systems, Россия.
Ведущим мероприятия был Рашид Дюсембаев, управляющий директор Centras Capital.
Данные – это новая нефть!
Афоризм, имеющий свое место почти в каждой статье о больших данных, успевший немного «набить оскомину», тем не менее является крайне актуальным и стал неким эпиграфом, подчеркнувшим ключевую мысль выступлений всех спикеров.
Такое восприятие данных направляет представление широкой аудитории о данных в нужное русло. Как и любое сырье, данные нужно уметь обрабатывать. По статистике всего 5% всех данных в мире подвергается обработке. Этот факт увеличивает ценность профессии Data Scientist, стимулирует интерес и спрос на данную функцию и специалистов по всему миру, а также переводит навык обработки и анализа данных в разряд «hard skills».
В одной из своих статей журнал «The Economist» определяет данные как ключевой фактор роста и перемен XXI века, также, как и нефть в XX веке. Это повышает спрос компаний на специалистов, умеющих работать с данными. А также само собой разумеющимся фактором является то, что Data Science и Machine Learning содействуют увеличению дохода компании.
На заметку: сегодня специалисты отходят от Excel, отдавая предпочтение Power BI - мощному инструменту для бизнес-аналитики. Развивать навык и быть открытым к коммуникации является одним из ключевых советов для DS/ML специалистов, так как общение и коммуникативные навыки способствует пониманию и лучшему структурированию полученной информацию.
По окончанию презентаций всех спикеров, прошла пленарная сессия, в которой приняли участие как эксперты, так и гости.
Организаторами первого масштабного DS/ML Meetup выступили Data Science Academy Kazakhstan, консалтинг и профессиональные курсы по DS/ML в Казахстане, Almaty Management University и Научно-Образовательный фонд им. академика Шахмардана Есенова с программой гостевых лекций «Есеновские чтения». Генеральный спонсор встречи — Centras Capital.
